Kantonale Wahlen in der Schweiz - die Prognosegüte von Wahlfieber

  • Kantonale Wahlen in der Schweiz - die Prognosegüte von Wahlfieber

    Wahlfieber Team, 27.02.2026 04:44
    #1

    Hallo Community,

    wir haben in den vergangenen Wochen weitere Wahlen in der Schweiz aufgewertet. Hier und jetzt waren die Wahlen auf kantonaler Ebene an der Reihe.

    .

    Wahlfieber hat in den letzten Jahren (2021-2025) zu 17 von 26 Wahlen auf Kantonsebene eine oder auch mehrere Prognosen abgegeben.

    Mit Ausnahme von zwei Kantonen (Aargau, Zürich) gab es keine Umfragen - soll heissen: Wir waren somit die Einzigen, die zu 15 kantonalen Wahlen eine Einschätzung zum Wahlausgang "gewagt" haben.

    Man kann es auch anders formulieren: Wir haben uns quasi auf (scheinbar unerforschtes) prognostisches Neuland begeben. Es fällt etwas schwer zu glauben, dass sich dieses "Neuland" ausgerechnet in der Demokratie erfahreren und ebenso freudigen Schweiz befindet. In neuen Worten: Wir hätten gerne Mitbewerber, mit denen wir uns messen können! (Denn irgendwie ist es auch etwas peinlich, zumindest aber unangenehm, zu einer Wahl bis zu vier Prognosen abzuliefern gänzlich ohne Konkurrenz.) - Zudem sehnen wir uns nach einem Kooperationspartner, um die eigentlichen Schwergewichte in Angriff nehmen zu können: die jeweils parallel stattfindenden Regierungsratswahlen. - Zu guter Letzt: Je größer die Konkurrenz desto größer auch die Wahrscheinlichkeit für eine (noch) bessere Prognose.

    Nicht überall haben wir uns bislang mit prognostischem Ruhm bekleckert, die Ergebnisse sind aus unserer Sicht dennoch mehr als zufriedenstellend.

    Künftig werden wir versuchen, zu (fast) allen kantonalen Wahlen nicht nur eine Wahlbörse aufzusetzen, sondern zusätzlich auch eine Umfrage auf dem Kurznachrichtendienst X durchzuführen. - Dadurch werden aus der bislang einen Einschätzung - Wahlfieber Wahlbörse - sogleich vier getrennte Einschätzungen: Zusätzlich jene von XPoll21 (der eigentlichen Umfrage), die sich daraus ergebene Prognose des Medienblogs Sendestoerung sowie eine Prognose vom Wahlfieber Team. - Zusammen ergeben unsere unterschiedlichen Einschätzungen die eigentliche Prognose: der Wahlfieber Average, welcher künftig für unsere zusammenfassende Prognose massgeblich sein wird (nicht nur in der Schweiz).

    In Folge sind in diesem Post die zusammenfassenden Ergebnisse und die jeweiligen Prognosegüten dargestellt - detailllierte Angaben (u.a je Kanton) sind im Forum "Auswertungen Österreich - Schweiz" hinterlegt. Dort folgt später auch eine erweiterte Version dieses Posts.

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    Zur Prognosegüte von Wahlfieber bei den kantonalen Wahlen in der Schweiz:

    (angegeben ist der jeweilige Durchschnitt von n-Wahlen)

    .

    Wahlfieber - auch "Wahlfieber Average"

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    172,541,116,762,26

    .

    Zusätzliche Wahlfieber-Werte:

    Wahlfieber-Wahlbörse

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    172,641,177,262,43

    Wahlfieber Team

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    51,730,623,351,05

    XPoll21

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    42,240,855,341,91

    Sendestoerung

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    42,020,774,361,55

    MMI-Wahltrend

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    22,130,645,980,67

    .

    (ausgewählte) Prognosen für die sieben wichtigen Kantone AG-BE-BS-GE-SG-VD-ZH:

    Wahlfieber (Average)

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    62,120,795,161,32

    Wahlfieber Wahlbörse

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    62,310,906,051,62

    Wahlfieber Team

    Anzahl PrognosenPrognosegüteMAEsMAPEMQE
    31,360,382,490,25

    **************

    **************

    Legende (für den Schnelleinstieg):

    • MAF: mittlerer absoluter Fehler --- oft auch MAE Mean absolute error
    • MAPF: mittlerer absoluter prozentualer Fehler - oft auch MAPE- Mean absolute percentage error
    • sMAPE: symmetrischer MAPF
    • MQF: mittlerer quadratischer Fehler--- oft auch MSEMean squared error
    • Prognosegüte: aus den zuvor angeführten Fehlern ermittelte Gesamtgüte einer Prognose (angelehnt an gängige Schulnoten)

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